چکیده نشست علمی هوش مصنوعی و مسئله محوری

بخش اول: مقدمه، تعریف هوش مصنوعی و وضعیت ایران

• مقدمه و هدف نشست: این نشست به عنوان پیش درآمدی برای رویداد مسئله محور هوش مصنوعی برگزار شده تا افراد با زوایای مختلف این حوزه آشنا شوند.
• معرفی هوش مصنوعی: هوش مصنوعی در زندگی روزمره نقش پررنگی دارد و تنها به استفاده از داده ها و الگوریتم ها برای محاسبه هزینه و ارائه خدمات محدود نمیشه.
• تعریف کاربردی هوش مصنوعی: با پیشرفت در پردازش داده ها و استفاده از GPU، قابلیت های هوش مصنوعی به حداکثر رسیده. سه مولفه اصلی در پردازش هوشمند اطلاعات، داده ها، الگوریتم ها و قدرت محاسباتی هستند.
• وضعیت ایران در هوش مصنوعی: ایران در بین 20 کشور برتر در مطالعات هوش مصنوعی قرار داره، اما در کاربردی سازی ضعیف عمل کرده و نیاز به تلاش بیشتری در این زمینه هست.

بخش دوم: چالش ها و مالکیت داده‌ها

• چالش ها و موانع: نباید هراس از فناوری در زمینه هوش مصنوعی مانند تجربیات فضای مجازی تکرار شود. شناخت دقیق مسائل هوش مصنوعی و مدیریت داده‌ها ضروری است.
• پرسش نهایی: “داده های ما کجا هستند؟” و نیاز به همفکری برای ایجاد زیرساخت های هوش مصنوعی مطرح شد.
• محل نگهداری داده ها: سوال از مکان داده‌های شخصی و هویتی، اینکه آیا در شبکه‌های اجتماعی یا سیستم‌های دولتی حفظ می‌شوند و امکان دسترسی به داده‌ها از طریق کد ملی در نهادهای مختلف.
• چت جی بی تی: تشریح چت جی بی تی و سوال در مورد مالکیت داده‌ها و حکمرانی بر اون‌ها.
• مالکیت کلان داده ها: تاکید بر اهمیت دسترسی به داده‌های کلان و اینکه باید در مورد داده‌های خود تصمیم گیری کرد.
• خطرات و چالش ها: بی توجهی به معرفی داده‌ها به سرویس‌های هوش مصنوعی، نگرانی‌های امنیتی و چالش‌های فقهی و حقوقی.
• ابعاد اقتصادی کلان داده ها: داده‌های تولید شده در پلتفرم‌های خرید آنلاین می‌توانند متعلق به کاربران، شرکت ها یا دولت باشند.

بخش سوم: قانون دوام و حکمرانی داده‌ها

• قانون دوام و مدیریت اطلاعات ملی: این قانون برای پردازش داده‌های ملی قواعد و پروتکل‌هایی تعیین کرده.
• اهمیت حفظ داده‌های شخصی: نگرانی از انتقال داده‌های شخصی بدون رضایت افراد و تبعات اقتصادی و امنیتی آن.
• ابعاد قانونی و پردازشی داده ها: نیاز به تدوین قواعد فقهی و قانونی برای پردازش داده‌های کلان.
• طراحی الگوی حکمرانی داده ها: ضرورت طراحی الگوی حکمرانی و مدیریت داده‌ها با توجه به اندیشه اسلامی.
• نظام راهبری هوش مصنوعی: پیشنهاد طراحی نظام راهبری هوش مصنوعی بر مبنای اندیشه دینی.
• چالش‌ها و نیازهای حکومت: حکومت باید در زمینه مدیریت کلان داده‌ها اقدامات لازم را انجام دهد و یک الگوی فقهی برای این موضوع طراحی کند.